Benjamin Mateev è l’amministratore delegato e co-fondatore della piattaforma di notizie digitali notificato. In questo articolo ospite, discute l’influenza dell’intelligenza artificiale sul consumo di notizie nell’era dei social media, degli aggregatori di notizie e delle bolle filtranti.

Il mondo ha una nuova piattaforma di notizie: Artifact, disponibile al grande pubblico da diverse settimane, è l’ultima creazione dei fondatori di Instagram Kevin Systrom e Mike Krieger. La piattaforma offre agli utenti un feed di notizie con articoli guidati da algoritmi da vari media in lingua inglese. L’algoritmo deve essere molto intelligente e l’app deve essere come un TikTok di notizie.

Il modello di business è nuovo ed è probabile che l’intelligenza artificiale sia migliore della concorrenza. Ma l’idea alla base di Artifact riflette uno sviluppo che ha definito a lungo il consumo di media e notizie: interesse personale, personalizzazione guidata da algoritmi. Ecco come funzionano gli altri aggregatori di notizie, con alcune differenze.

L’idea alla base di questo sviluppo è sempre impressionante: agli utenti vengono mostrati argomenti e articoli che li interessano esattamente, altri vengono filtrati. Più usano un particolare aggregatore di notizie, migliori saranno le raccomandazioni. Allo stesso tempo, in genere vengono mostrati contenuti da molte più fonti di quante ne consumerebbero senza tali aggregatori e possono quindi beneficiare della diversità dei rapporti globali.

Sfortunatamente, la realtà è spesso diversa: gli utenti perdono fiducia nei media. Sei sopraffatto da troppi contenuti, notizie false e fonti dubbie. E si ritrovano in “Filter Bubbles”, che a sua volta porta a visioni unilaterali e polarizzazione della società.

Ad Artifact, affermano di prestare grande attenzione alla qualità delle fonti di notizie: mentre gli articoli stessi sono selezionati e riprodotti esclusivamente sulla base dell’intelligenza artificiale, i media sono curati secondo determinati criteri di qualità. Una grande differenza con i social network come Facebook, dove tutti gli editori che non violano le restrizioni legali possono pubblicare. Inoltre, ciò che pagano gli editori viene riprodotto su Facebook, il che ovviamente non parla di migliore qualità. Resta da vedere come Artifact allinea il suo modello di business.

Anche altri aggregatori di notizie affermano di prestare attenzione alla qualità e all’affidabilità delle loro fonti, al punto che nei feed di molti utenti compaiono contenuti con propaganda di stato cinese e blog di estrema destra. Molte delle principali piattaforme stanno ora facendo più del solito per combattere la disinformazione. Questo è uno sviluppo positivo. Tuttavia, ciò non cambia la tendenza generale, che anche Artifact ha continuato: quel contenuto viene riprodotto in modo personalizzato, guidato dall’intelligenza artificiale, con meno interferenze umane.

Quali sviluppi stiamo vedendo e lo vogliamo?

La domanda fondamentale che dobbiamo porci come società e professionisti dei media allo stesso modo è: è uno sviluppo che vogliamo perseguire ulteriormente? O dovremmo cercare modi alternativi per progettare la consegna dei messaggi?

Una cosa è chiara: l’IA ha capacità straordinarie e uno sviluppo impressionante. Questo sta accadendo così velocemente che non siamo ancora in grado di comprendere appieno e prevedere cosa significhi per il modello di business nel mondo dei media. È certo che l’IA non scomparirà mai. Ma questo non significa che ci affidiamo solo all’intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale può valutare rapidamente grandi quantità di dati e ricavarne varie intuizioni, in cui l’IA ha un chiaro vantaggio sugli esseri umani. Gli esseri umani, d’altra parte, hanno competenza ed esperienza, sono capaci di processi di pensiero creativo, come l’identificazione di determinati modelli, e hanno un potere in cui la valutazione quantitativa raggiunge i suoi limiti. Pertanto, l’IA può fare molto, ma finora il vero equilibrio e la “lungimiranza” non ne hanno fatto parte.

Veniamo da un decennio in cui abbiamo celebrato contenuti illimitati su Internet. Consumiamo sempre più notizie su aggregatori e social media. Conosciamo tutti gli svantaggi di questi: bolle di filtraggio, disinformazione, problemi di fiducia, inondazione di notizie, esaurimento delle notizie … Vediamo che gli utenti si sentono frustrati di conseguenza e desiderano un diverso tipo di app di notizie che dia loro di nuovo fiducia di loro per uccidere con il contenuto. Con le informazioni abbiamo costruito questo tipo di app di notizie. Gli artefatti, d’altra parte, sembrano – a prima vista – aver continuato su un altro percorso nell’ultimo decennio. Riguarda l’enorme quantità di contenuti che ti viene lanciata, abbinata alla personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale.

I fondatori di Instagram sono tornati con l’app di notizie Artifact

Cosa significa questo per il futuro consumo di notizie?

Se guardi alle possibilità e, soprattutto, ai limiti dell’intelligenza artificiale durante la riproduzione di messaggi, puoi ottenere idee per il futuro. Ad esempio l’idea che possiamo liberarci consapevolmente degli aspetti problematici del consumo di notizie negli ultimi anni, che ha causato tanta sfiducia nei confronti dei media e delle notizie negli ultimi 15 anni.

E anche che dovrebbero essere create più piattaforme e servizi di notizie dove la qualità viene davvero al primo posto e dove anche le persone monitorano da vicino questa qualità. Ora più che mai, dobbiamo trovare il giusto equilibrio tra intelligenza artificiale e input umano.

E infine, ci si aspetta che anche le persone, e non (solo) gli algoritmi, si occupino della cura dei contenuti in tali servizi di notizie, altrimenti tendono a essere al di fuori della loro “bolla del filtro”.

Pertanto, coloro che sono interessati alle notizie riceveranno rapporti più equilibrati e meno polarizzati e riceveranno una migliore panoramica dei resoconti dei media da fonti diverse, più contesti, prospettive più diverse. E ancora sarà più spesso sorpreso dall’argomento. Nella migliore delle ipotesi, tali sviluppi possono garantire che la fiducia nei media e nel panorama delle notizie cresca di nuovo e allo stesso tempo diminuisca la sopraffazione causata dall’abbondanza di contenuti disponibili.

Perché quando le persone possono contare ancora una volta sulla ricezione di informazioni equilibrate da fonti affidabili e sul fatto che non solo la tecnologia, ma gli esperti hanno raccolto queste informazioni per loro, allora questo può garantire un nuovo livello di sobrietà nei rapporti con i media. Per una società più informata e meno divisa. Quindi è tempo di un movimento contrario al consumo di notizie puramente algoritmico per non ripetere gli errori degli ultimi anni.